糧油行業解決方案

問題:

1.預測缺乏精準數據支撐，不能實現多維度鎖定，導致預測結果不精準。

2.從銷售計劃，貿易計劃，車間計劃，再到安全庫存，多層計劃下達，溝通環節多，溝通流暢性差。

3.采購過程中數據難以主動換線產能損失標準化控制不足。

4.生產車間的安全庫存與各經銷商安全庫存數據不能及時打通，實現綜合成本最低。

解決方案:

1.對生產過程數據進行采集實時，自動生成各種類型的報表，分析評估整個生產運營的狀態和水平。

2.在任何時間任何地點，可以通過三屏（PC/手機/大屏）查看整個工廠的生產運營實時情況。

3.自動化設備同時實現了數據的自動化，MES可以有效集成這些獨立的過程數據，形成對過程的閉環管控，可以穩定品質，降低能耗，同時也為工業大數據建立了基礎數據源體系。

4.提供實時更新的員工狀態信息數據（工時、出勤、產量、質量等），基于人員任職資格，實現對員工績效的統計管理與員工薪資的核算。

5.以精益改造、自動化為核心，信息化實施為輔助；重點進行產品批量復制并兼顧工匠模型設計。

6.通過精細化設計，流程固化并未數字化奠定基礎。

7.集成銷售、采購、生產和倉儲數據，實現銷售、采購與倉儲的數據透明化和生產排程信息化。

8.以信息化實施為核心，對銷售、生產、采購、倉儲等過程全面進行信息化管控，集成信息能力，初步實現透明工廠的形成和執行。

9.實現工廠的生產可視化、信息管理系統化，推動生產、安全、質量、能源等環節為重點的生產控制與經營管理無縫銜接。